GEO, LLMO oder KI-SEO?

Wer sich aktuell mit SEO beschäftigt, stolpert unweigerlich über neue Begriffe: GEO, LLMO, AI-SEO, AEO, GAIO, AI Visibility, AI Search Optimization.

Für Marketingverantwortliche – insbesondere in Schweizer KMU – wird es dadurch zunehmend unübersichtlich. Ich muss ehrlich sagen: Auch ich war mir anfangs nicht sicher, ob es echte Unterschiede zwischen diesen Begriffen gibt. Deshalb habe ich mich intensiver damit beschäftigt – für uns bei NORDFABRIK, aber auch für unsere Kunden.

Denn eine Frage hören wir bei unseren Kunden aktuell immer häufiger: Wie nennt man das eigentlich – SEO für KI?

Welche Begriffe kursieren aktuell?

*Quelle: SISTRIX, Google Schweiz, Juni/Juli 2026 (% = Trend der letzten 12 Monate)

Doch was bedeuten diese Begriffe – und gibt es überhaupt Unterschiede?

Die Begriffe im Überblick

AI SEO – Der Oberbegriff

Der breiteste Begriff. Umfasst klassische SEO-Massnahmen und neue Strategien für KI-Plattformen. Plattformen, die er abdeckt:

• Google AI Overviews
• ChatGPT Search
• Perplexity
• Bing Copilot

Quelle: searchengineland.com

GEO – Generative Engine Optimization

Entstammt einem wissenschaftlichen Research Paper. Fokus: Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten – also dass Inhalte zitiert und verlinkt werden. Typische Ziele:

• ChatGPT nennt Ihre Marke
• Google AI Overview verweist auf Ihre Website
• Perplexity nutzt Ihre Inhalte als Quelle

Quelle: GEO: Generative Engine Optimization

LLMO – Large Language Model Optimization

Fokus: Modellverständnis – wie gut ein Sprachmodell eine Marke kennt und internalisiert hat. Ziel ist, dass Modelle Inhalte:

• erkennen und verstehen
• in Antworten zitieren
• aktiv empfehlen

Der Unterschied zu GEO ist fein: GEO denkt in Zitierungen, LLMO denkt im Modell. Während GEO kurzfristig auf die Sichtbarkeit in KI-Antworten zielt, ist LLMO das langfristige Spiel: Wer über Jahre konsistent Autorität aufbaut, wird im Modell selbst als Experte verankert – auch ohne dass eine Websuche stattfindet. In der Praxis überschneiden sich die Begriffe stark.

Quelle: searchengineland.com

AEO – Answer Engine Optimization

Kein neuer Begriff – existiert bereits seit Jahren. Beschreibt die Optimierung für direkte Antworten:

• Featured Snippets
• Voice Search
• KI-Antwortboxen

Mit generativer KI erlebt AEO eine Wiedergeburt. Perplexity bezeichnet sich selbst offiziell als «Answer Engine» – und plädiert damit implizit für diesen Begriff. 

Ein aktuelles Beispiel: HubSpotsAEO Graderprüft, wie eine Marke in ChatGPT, Perplexity und Gemini erscheint – also klassisches GEO/LLMO. Nachvollziehbar, kommt HubSpot doch aus der CRM-Welt und nicht aus der SEO-Fachecke – ein weiteres Beispiel dafür, dass die Begriffe rund um KI-Sichtbarkeit derzeit eher von Marketing als von Präzision geprägt werden.

GAIO, AI Visibility, AI Search Optimization

Weitere Bezeichnungen, geprägt von Tool-Anbietern und Agenturen – ohne einheitlichen Standard. Sie meinen alle dasselbe: Sichtbarkeit in KI-Systemen.

Was die Suchvolumen verraten

LLMO führt in der Schweiz – obwohl international GEO die Nase vorn hat. «Generative Engine Optimization» kommt weltweit auf 4'950 Suchen/Monat, in der Schweiz aber nur auf 30.

Die absoluten Zahlen sind insgesamt noch gering – was zeigt: Das Thema ist in der Schweiz noch früh. Wer jetzt Inhalte dazu veröffentlicht, kann sich frühzeitig positionieren.

Was sagt die SEO-Branche?

Das Fazit nach Analyse verschiedener Quellen ist eindeutig: Einen einheitlichen Begriff gibt es aktuell nicht. Alle meinen dasselbe – verwenden aber unterschiedliche Worte dafür. 

Ahrefs, einer der weltweit bekanntesten Anbieter von SEO Tools, sagt es direkt: GEO, LLMO und AEO seien verschiedene Namen für dieselbe Disziplin – und argumentiert im Artikel «GEO is just SEO», dass keine grundlegend neuen Fähigkeiten nötig seien. Gleichzeitig hat Ahrefs mit dem Brand Radar ein eigenes GEO-Tracking-Tool lanciert. Inhaltlich relativieren, im Produkt verwenden. (ahrefs.com)

SISTRIX, der führende Anbieter von SEO Tools im deutschsprachigen Raum, verwendet «KI SEO» als Sammelbezeichnung und positioniert GEO als nächste Evolutionsstufe von SEO – kein Buzzword, sondern eine Weiterentwicklung. (sistrix.de)

Peec.ai, ein Tool zur Analyse von KI Sichtbarkeit, verwendet vor allem GEO, AEO und AI Visibility, ohne Trennung. (peec.ai)

Branchenexperten wie Lily Ray, Olaf Kopp oder Markus Hövener kommen zum gleichen Schluss: Die Branche befindet sich in einer Orientierungsphase.

Was sagen Google, OpenAI & Co.?

Die grossen Plattformen selbst verwenden diese Begriffe kaum – und das ist aufschlussreich.

Google

Google verwendet GEO, LLMO oder AEO offiziell kaum. Die offizielle Aussage: Für AI Overviews und den AI Mode gelten weiterhin klassische SEO-Best-Practices. Es gebe keine zusätzlichen Anforderungen.

John Mueller fasste es zusammen: «There is no such thing as GEO or AEO — it's all SEO.»

Interessant am Rande: An der Google Search Central in Zürich im Oktober 2025 wurde der Begriff GEO intern mehrfach verwendet.

Quellen: developers.google.com | linkedin.com

Microsoft / Bing

Microsoft ist deutlich offener. In den Bing Webmaster Tools gibt es seit 2026 eine öffentliche Vorschau für AI Performance – eine Übersicht, wie oft Seiten in Copilot und AI-Summaries zitiert werden. Microsoft beschreibt dies selbst als frühen Schritt in Richtung GEO-Tooling.

Quelle: blogs.bing.com

OpenAI

OpenAI verwendet weder GEO noch LLMO aktiv. Die Empfehlung an Publisher: Den OAI-SearchBot nicht blockieren. Statt SEO-Buzzwords spricht OpenAI von: Retrieval, Grounding, Sources, Citations.

Quelle: help.openai.com

Perplexity

Perplexity ist der einzige grosse Anbieter, der sich selbst offiziell als «Answer Engine» bezeichnet – und damit implizit für den Begriff AEO plädiert. GEO oder LLMO verwendet Perplexity intern nicht. Die Empfehlung: Den PerplexityBot zulassen, strukturierte Inhalte bereitstellen, auf Aktualität achten.

Aus Publisher-Sicht besonders interessant: Jede Antwort enthält Inline-Quellen mit klickbaren Links – Zitierungen erzeugen hier echten Traffic.

Quelle: docs.perplexity.ai

Unser Fazit bei NORDFABRIK

Die Terminologie ist ein Symptom – nicht das eigentliche Thema.

Was hinter all diesen Begriffen steckt, ist dieselbe Herausforderung: Wie werden Marken, Produkte und Inhalte in einer Welt sichtbar, in der KI die Antworten generiert?

Ob man das GEO, LLMO oder KI-SEO nennt, ist zweitrangig. Was zählt:

• Inhalte, die Fragen wirklich beantworten
• Klare, strukturierte Informationen
• Konsistente Markenerwähnungen im Web
• Technische Zugänglichkeit für KI-Crawler
• Autorität durch Verlinkungen und Erwähnungen

Bei NORDFABRIK verwenden wir intern LLMO, weil der Begriff am präzisesten beschreibt, worum es geht. Gegenüber Kunden sprechen wir von KI-Sichtbarkeit – der Begriff, den Schweizer KMU ohne Fachkenntnis sofort verstehen.

Haben Sie Fragen zu GEO, LLMO oder KI-Sichtbarkeit für Ihr Unternehmen? Nehmen Sie Kontakt auf – wir helfen Ihnen, in der KI-gestützten Suche sichtbar zu werden.

→ nordfabrik.ch